Arricchimento iniziale della Customer Base
Obiettivi

Attività
Creazione di flussi automatici machine-to-machine
Normalizzazione dei dati interni
Georeferenziazione
Definizione dei modelli analitici
Supporto all’attività di Cluster Analysis
Risultati
Data quality
L’arricchimento del CRM con I database e KPI Jakala ha permesso di migliorare l’attività di profilazione introducendo nuove metriche quali Reddito Medio, Consumi per voci di spesa, Risparmio, Valori immobiliari e caratteristiche abitazioni, Propensione all’acquisto per categoria merceologica, ecc…
Clustering
I dati integrati hanno permesso l’introduzione di un nuovo livello di profilazione della Customer Base basata sulle sezioni di censimento e la segmentazione Polis.
Campaign results
L’individuazione di target più mirati ha pemersso da un lato la riduzione dei costi e contact pressure, contattando il cliente adatto alle singole comunicazioni; dall’altro lato ha inciso sul livello generale di redemption delle campagne migliorando i principali Kpi.