Raccolta e integrazione di dati tradizionali horeca, dati microterritoriali, attributi dei locali da social media e dati sui consumatori da mobile tracking.
Obiettivo

Attività
Applicazione di modelli di machine learning per profilare i consumatori in base al geo-behavior e ai dati mobile.
Sviluppo di una metodologia automatizzata di classificazione di punti di consumo in base a categoria, occasione di consumo, quantificazione e qualificazione dei clienti, pricing e immagine.
Prioritizzazione dei locali da visitare, attivare e su cui investire.
Configurazione del tool Geointelligence per visualizzare su mappa, interrogare ed analizzare i punti horeca e scaricare una selling story personalizzata per massimizzare la conversione dei locali in clienti.
Risultati
90K punti di consumo identificati e mappati
Arricchimento delle informazioni relative al punto di consumo senza rilevazioni field (no effort in termini di tempo e risorse).
Identificazione dei top 15K punti d consumo prioritari specifici per il brand.
Documento custom con selling story per ogni punto di consumo prioritario.