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Prevedere la domanda, ottimizzare l'investimento: il progetto di JAKALA e Nexoya con ITA Airways

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Pubblicato su 27 luglio 2026

Soluzioni: Business Intelligence & Data Visualization, Sales & Marketing Cost Optimization, Commerce & Enabling Solutions

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Prevedere la domanda, ottimizzare l'investimento: il progetto di JAKALA e Nexoya con ITA Airways

In collaborazione con JAKALA e Nexoya, tech company svizzera specializzata in soluzioni di marketing analytics guidate dall'intelligenza artificiale, ITA Airways ha adottato un modello predittivo personalizzato per ottimizzare la distribuzione dei budget media delle proprie campagne di digital marketing. JAKALA ha affiancato ITA Airways nella definizione della strategia e nell'ottimizzazione delle attività di digital marketing, guidando l'integrazione del modello nei processi decisionali dell'azienda. Il progetto dimostra come dati di prima parte, intelligenza artificiale e consulenza strategica possano generare risultati concreti anche in un settore complesso come quello aereo.

ITA Airways, parte del Lufthansa Group, gestisce oltre 700 rotte e quasi 200 campagne di digital marketing in 25 paesi. Fino a oggi, queste campagne erano basate principalmente su indicatori di prenotazione e revenue: dati fondamentali, ma non sempre sufficienti per una compagnia aerea, per la quale è cruciale prevedere quando i passeggeri viaggeranno effettivamente, dal momento che sono i clienti partiti — e non solo quelli che prenotano — a generare valore.

Colmare il divario tra il momento della prenotazione e quello del volo effettivo è una sfida comune a molti settori in cui la prenotazione non coincide automaticamente con la fruizione del servizio: agenzie di viaggio online, operatori ferroviari, hotel e piattaforme di ticketing condividono la stessa criticità strutturale.

JAKALA ha affiancato ITA Airways nella strategia e nell'ottimizzazione delle attività di digital marketing, lavorando a stretto contatto con Nexoya per integrare il modello predittivo nella piattaforma di Marketing Analytics dell'azienda.

Il modello, sviluppato con la collaborazione di ITA Airways e JAKALA, si basa su due anni e mezzo di dati relativi alle partenze e alle vendite della compagnia. Analizza i pattern di domanda per ciascuna rotta, la stagionalità e il comportamento d'acquisto, anticipando la domanda futura su orizzonti temporali differenti: dal breve termine (entro 30 giorni), focus principale dell'ottimizzazione, fino alle prenotazioni stagionali (oltre 90 giorni).

Sulla base di queste previsioni, la piattaforma redistribuisce automaticamente e in modo dinamico i budget media tra canali e rotte, informando gli algoritmi su quali rotte devono ricevere un investimento maggiore in base agli obiettivi di volo reali stabiliti dal team di ITA Airways. Il successo del progetto risiede nell'uso strategico dei dati di prima parte della compagnia, che ha permesso di incrociare i flussi di vendita con quelli dei voli effettivi. Il modello viene inoltre aggiornato più volte al mese con nuovi dati, in modo che le previsioni restino allineate ai comportamenti dei viaggiatori e alle condizioni di mercato più recenti.

Grazie a questo lavoro congiunto, per la prima volta i dati sui voli sono stati integrati in maniera automatica direttamente nelle decisioni di marketing, migliorando l'accuratezza delle attività di forecasting, pianificazione e allocazione dei budget, e rafforzando il legame tra investimento pubblicitario e risultati di business concreti — a beneficio non solo del team marketing, ma anche di quello commerciale di ITA Airways.

01

Aumento delle prenotazioni

Nella fase di test su un portafoglio di 20 rotte pilota, le prenotazioni sono aumentate fino al 58,63% sui voli a breve termine, con un incremento medio dell'8,56% sul totale dei voli presi in esame.
02

Visibilità senza precedenti sulla domanda

Per la prima volta, i dati sui voli sono stati integrati automaticamente nelle decisioni di marketing, rendendo più accurate le attività di forecasting, pianificazione e allocazione dei budget.
03

Estensione futura all'intero network

Sulla base dei risultati ottenuti, ITA Airways prevede di estendere progressivamente il modello predittivo all'intero network di oltre 700 rotte, con l'obiettivo di massimizzare gli investimenti di tutte le campagne di digital marketing della compagnia.