Theras e JAKALA: costruire con l'AI una nuova esperienza per il conteggio dei carboidrati

Theras nasce con una missione chiara: "Rethinking disease, together".

 

L'azienda ha individuato nel conteggio dei carboidrati una delle attività quotidiane più complesse per le persone con diabete di tipo 1: un processo che richiede tempo, attenzione e un notevole sforzo cognitivo, spesso distante dalla precisione che gli strumenti attuali permettono di raggiungere in autonomia.

 

Fin dall'inizio l'obiettivo di Theras è stato avvicinare il paziente al conteggio dei carboidrati come strumento educazionale, ridurre l'errore medio rispetto a quanto un paziente riesce mediamente a fare oggi con gli strumenti a disposizione, e semplificare radicalmente l'esperienza quotidiana, senza però promettere un'infallibilità che nessuna tecnologia, oggi, può garantire.

 

La sfida per JAKALA è stata quindi duplice: da un lato progettare una soluzione tecnica basata sull'AI capace di riconoscere piatti e stimare i valori nutrizionali; dall'altro costruire un'esperienza utente che mantenesse la persona al centro del processo, evitando che l'AI diventasse un "oracolo" a cui affidarsi ciecamente, e preservando il ruolo del percorso educativo condiviso con i professionisti sanitari (HCP).

La partnership tra JAKALA e Theras è iniziata a maggio 2025, quando i due team hanno cominciato a lavorare fianco a fianco come un unico gruppo, unendo competenze tecniche, di design e di dominio. Il percorso, fatto di sperimentazione continua e validazione costante con gli utenti, prosegue tutt'oggi attraverso stream di lavoro dedicati al miglioramento della soluzione e alla governance post-lancio.

1. Maggio 2025 – Dal prototipo all'MVP: il lavoro congiunto è partito dall'evoluzione di un primo prototipo grezzo verso un vero e proprio MVP, solido e utilizzabile. In questa fase è stata costruita la colonna portante dell'applicazione, sviluppando in modo sinergico — anziché su binari separati — sia la soluzione tecnica sia l'esperienza utente. Ne è nato un processo di analisi in due passaggi: il riconoscimento del piatto, affidato a un algoritmo di intelligenza artificiale progressivamente perfezionato, e l'analisi dei valori nutrizionali, ancorata a una fonte dati certificata. Al centro dei due passaggi è stata inserita la possibilità per l'utente di modificare e verificare ingredienti e quantità: una scelta di design deliberata, pensata affinché l'AI acceleri e semplifichi il riconoscimento del piatto, ma sia sempre l'utente a validare o correggere il risultato prima dell'elaborazione finale.
   
   
2. Luglio 2025 – La validazione sul campo: la soluzione è stata messa alla prova con utenti reali in un evento dedicato a Milano. I feedback e i risultati positivi raccolti, uniti agli esiti dei test interni, hanno segnato il punto di svolta che ha portato alla decisione di sviluppare l'app nativa da pubblicare sugli store.
   
   
3. Agosto/settembre 2025 – Lo sviluppo dell'app nativa: il team ha avviato la fase di sviluppo vero e proprio, ponendo le basi tecniche per il rilascio pubblico della soluzione.
   
   
4. Gennaio 2026 – Il rilascio sugli store: T.conto è stata pubblicata ufficialmente sugli store. Nei mesi successivi, la crescita dell'app è stata affidata a un posizionamento di basso profilo: passaparola degli utenti, momenti di presentazione interni all'azienda e incontri con stakeholder vicini a Theras, tra cui HCP e professionisti sanitari.

Il lavoro non si è concluso con il rilascio: il team congiunto JAKALA-Theras mantiene attivi diversi stream in continuità — R&D per il miglioramento costante della soluzione tecnica e della UX (attraverso benchmark costruiti con nutrizionisti e dietisti su valori certi di carboidrati e monitoraggio dei modelli disponibili sul mercato), ampliamento delle funzionalità, e un filone dedicato alla Governance AI su metriche applicative, sicurezza, algoritmi e costi.