JAKALA ha affiancato una maison internazionale del lusso, riconosciuta per la qualità artigianale e il design senza tempo delle proprie collezioni — dalla moda agli accessori, fino ai profumi e alla cosmetica.
L’azienda disponeva già di fondamenta molto solide sul fronte dati: informazioni su clienti e prodotti erano centralizzate in Databricks e costituivano un patrimonio informativo unico e condiviso a livello globale. Ciò che mancava era la trasformazione di questo patrimonio in attivazioni rapide ed efficaci sui media a pagamento, soprattutto nei momenti più strategici per il business, quando performance ed esperienza di marca devono procedere di pari passo.
Insieme a JAKALA, il brand ha lavorato per colmare questo passaggio cruciale, migliorando l’efficienza degli investimenti media senza compromettere gli standard elevati richiesti da un’esperienza luxury.
Dai dati all’azione: la sfida
Le fasi di maggiore intensità commerciale concentrano una quota rilevante degli investimenti annuali in finestre temporali brevi e ad alta pressione. Per un brand globale presente su più mercati e piattaforme, questi momenti richiedono velocità operativa, coerenza e precisione assoluta.
Nonostante una strategia dati già evoluta, l’attivazione era ancora fortemente manuale. Le audience venivano costruite a mano, caricate ripetutamente sulle diverse piattaforme pubblicitarie e aggiornate manualmente per ciascun mercato. Anche l’esclusione dei clienti che avevano appena effettuato un acquisto avveniva con ritardi e discontinuità, generando inefficienze e talvolta comunicazioni poco pertinenti.
Queste complessità rallentavano anche le iniziative di crescita. I dati proprietari di alta qualità erano disponibili, ma costruire e mantenere audience lookalike su larga scala richiedeva un lavoro operativo continuo, proprio quando sarebbe stato necessario massimizzare l’efficienza dell’acquisizione.
Il risultato era una dispersione di tempo e risorse, con team impegnati in attività ripetitive invece che in attività strategiche.
Nonostante una strategia dati già evoluta, l’attivazione era ancora fortemente manuale. Le audience venivano costruite a mano, caricate ripetutamente sulle diverse piattaforme pubblicitarie e aggiornate manualmente per ciascun mercato. Anche l’esclusione dei clienti che avevano appena effettuato un acquisto avveniva con ritardi e discontinuità, generando inefficienze e talvolta comunicazioni poco pertinenti.
Queste complessità rallentavano anche le iniziative di crescita. I dati proprietari di alta qualità erano disponibili, ma costruire e mantenere audience lookalike su larga scala richiedeva un lavoro operativo continuo, proprio quando sarebbe stato necessario massimizzare l’efficienza dell’acquisizione.
Il risultato era una dispersione di tempo e risorse, con team impegnati in attività ripetitive invece che in attività strategiche.
Il brand voleva attivare i propri first-party data sui media a pagamento, ma l’intero processo era manuale. Senza strumenti per includere o escludere rapidamente le audience, si rischiavano duplicazioni di lavoro e sprechi di budget.
- Antonio Armenia, Partner e Market Leader, JAKALA
La sfida non era ripensare la data strategy, ma renderla operativa: attivare le informazioni disponibili sui canali paid senza rallentare i team, duplicare i dati o introdurre complessità tecnologica superflua.
Invece di adottare una CDP tradizionale — spesso caratterizzata da tempi di implementazione lunghi e replicazione dei dati — è stato scelto un approccio composable CDP, che consente di attivare direttamente i dati presenti nel warehouse..
L’azienda disponeva già di un’infrastruttura solida e voleva mantenerla come fonte unica e affidabile. Serviva un modo rapido per attivare quei dati, senza introdurre nuovi silos.
- Iacopo Amicabile, Head of Marketing Data Science & Martech, JAKALA
La soluzione: un layer di attivazione sopra il data lake
JAKALA ha individuato in Hightouch il layer di attivazione ideale sopra Databricks, consentendo al brand di passare direttamente dall’analisi dei dati alla creazione di audience operative sui principali canali media.
Il team JAKALA ha guidato l’intero processo:
- definizione della strategia di attivazione
- modellazione dei segnali di comportamento cliente e prodotto
- progettazione del framework di audience per esclusione, retargeting e lookalike
In questo modo, è stato possibile aggiornare e attivare le audience in modo continuo su mercati e piattaforme diverse, senza caricamenti manuali o dipendenze tecniche.
In poco più di sei settimane il sistema era pienamente operativo, in tempo per una finestra particolarmente critica dell’anno.
I team marketing hanno così potuto:
- escludere automaticamente i clienti che avevano appena acquistato
- attivare retargeting basato su comportamenti reali
- creare audience lookalike più efficaci partendo dai clienti ad alto valore
- gestire campagne in modo coerente su tutti i mercati
JAKALA ha contribuito a definire il nuovo modello di attivazione. In qualità di partner di lungo periodo, aveva già supportato il brand nella costruzione del data lake su Databricks, progettato per scalare a livello globale e abilitare una conoscenza avanzata dei clienti.
La base dati era già pronta: abbiamo potuto modellarla, configurare la soluzione e attivare le audience in poco più di un mese. Una rapidità fondamentale con tempistiche di campagna molto serrate.
- Giuseppe Iovino, Marketing Data Science Manager, JAKALA
Dall'esecuzione manuale a un modello scalabile
Prima del progetto, le campagne paid si basavano su upload manuali di file, logiche frammentate e aggiornamenti lenti. Dopo l’implementazione:
- le audience si sincronizzano automaticamente da Databricks verso Meta e Google Ads, con estensione a DV360 e TikTok
- i marketer gestiscono in autonomia esclusioni, retargeting e lookalike partendo da un’unica base dati
- gli acquirenti recenti vengono esclusi in tempo reale, preservando la qualità dell’esperienza
- i tempi di attivazione si riducono drasticamente: da settimane a pochi giorni
Un aspetto chiave è che i dati restano nel data lake, garantendo elevati standard di sicurezza, governance e conformità.
Impatto misurabile nei momenti che contano
L’attivazione diretta dei dati di conversione e acquisto ha consentito di ridurre gli sprechi e migliorare la rilevanza delle campagne proprio nei periodi di massimo investimento media. Gli utenti con maggiore propensione all’acquisto sono stati intercettati sulla base di comportamenti reali, mentre le audience lookalike sono risultate più precise ed efficaci.
I risultati sono stati immediati:
- riduzione a doppia cifra del costo per azione (CPA) nei momenti più strategici dell’anno
- risparmi a sei cifre su investimenti media a sette cifre
- attivazione in tempo reale senza interventi manuali
- maggiore coerenza nell’esperienza cliente
Grazie a un utilizzo più efficace dei first-party data, il brand ha registrato una riduzione del CPA tra il 15% e il 20%, con risparmi significativi nei periodi più rilevanti per il business
- Antonio Armenia, Partner and Market Leader, JAKALA Digital & Media
Oltre il paid media: verso l’attivazione omnicanale
Con un’architettura composable ormai integrata, il brand sta estendendo l’approccio data-driven ad altri ambiti: identity resolution, miglioramento dei tassi di riconoscimento cliente, customer journey CRM più evoluti e personalizzazione omnicanale.
L’obiettivo è applicare la stessa logica — dati centralizzati e attivazione immediata — lungo tutto il percorso cliente, ben oltre i media a pagamento.
L’obiettivo è applicare la stessa logica — dati centralizzati e attivazione immediata — lungo tutto il percorso cliente, ben oltre i media a pagamento.
